Why5

巷にあふれる情報(データ)をもとに"なぜ”、"なぜ”、"なぜ”、、、と掘り下げるブログです。現在は主にAIによる予測スキルの向上に励んでいます。

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2021-05-01から1ヶ月間の記事一覧

GDPを眺める その2

リーマンショック(2008年)とコロナ禍(2020年)のGDPへの影響を見る。 データは実質原データを使用。 赤枠はリーマンショック 橙枠はコロナ禍 リーマンショックは2年間で約36兆円の減少で、コロナ禍は約27兆円の減少。 どちらも驚異的な数字ですが、リーマ…

主要指標の相関図

■TPOIX・ETFの価格変動を分析しているとき目についた為替、石油価格、金利等のもろもろの指標と世界の主要株価指標との相関を取ってみた。 対象指標の一覧 データのダウンロードはPYTHONのpandas-datareaderライブラリーを使用してyahooから入手。 パラメー…

GDPを眺める

以下の手順でやったみた。 1.データをR用に修正 e-statからデータをダウンロード。 日付と列名を変更し、データを扱いやすいようにしてRに取り込む。 最新の連続データとして手に入るのは1994年以降で高度成長期、バブル期は含まず。 これらの時代も時間が…

2019年のTOPIX・ETFの価格変動を基に分析 ~その3~

TOPIX・ETFデータの2016年~2019年 ETFの価格と前日比±1.5%以上価格が変動した日の年度ごとのグラフ 2016年から2019年までTOPIX・ETFの大きな前日比価格変動(±1.5%以上)とその日のニューストピックスで景気動向が分かるかどうかを見ようとしたが無理なよ…

2019年のTOPIX・ETFの価格変動を基に分析 ~その2~

やったこと キーワードリストの作成と作業フローの確立 ■手順:ー 1,354の単語を含む文章を抽出し対象外と思われる1,061単語を選んでネガティブリストを作成。ネガティブリストにしたのは時事問題を漏らさずキャッチしたいから。次に1,354の単語とネガティブ…