久しぶりのSIGNATEコンペ ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ！ に参加しました。沖縄の過去時点の藻場状況を予測する内容です。扱えるデータの種類は多く人工衛星の数値データをメインに人工衛星の画像データまであります。私は画像データは使用しま…

kaggle Playground Series - Season 3, Episode 8です。 今回は宝石の価格予測（回帰）です。 この手の品物には馴染みがないので、ChatGPT君と話をしながら評価基準を勉強しました。ちなみにカラットは体積（大きさ）ではなく重さだそうです。体積だと思って…

今回はパリ周辺の住宅価格を予測する課題です。 毎回、データに手が加えられていのですが今回はやりすぎの感があります。 squaremetersとpriceに通常ではあり得ないような相関が出ています。 出題者の意向としては、”上と下に見えるグループをしっかり予測し…

オプトレコメンドエンジン作成と並行してトライしていたマイナビ × SIGNATE Student Cup 2019: 賃貸物件の家賃予測の結果、家賃予測はこれまで何度かトライしたことがあるので上達度合いを腕試し。 東京２３区の賃貸物件の家賃を予測する内容ですが、土地が…

本格的なコンペに初参加！ ソニーグループ合同 データ分析コンペティション（for Recruiting） に参戦。 世界の都市のPM2.5の濃度を予測する課題。 PM2.5の濃度に関係すると思われるものを考えた。 以下は独断と偏見。 各都市の環境（人口密度、面積、気候）…