これもしょっちゅう使うものではないので、必要な時に思い出せない。。 医療系の予測時によく特異な関数が出てくる気がする。 でも、標準の評価関数の方が良い時もよくある話。 qiita.com

Catbboostでeval_metricの使用法を紹介しているサイト。 LihgtGBMの使用法、設定方法のサイトはいろいろあるがCatboostのは少ないので忘れないように。 個人の見解ですかCatboostもデータによるが結構予測精度が良い時が多いような気がする。 mlexplained.bl…

アクセスログなどデータが大きすぎてメモリー不足になった時に使いたいソース。 kaggleで見つけたのですがURLを忘れてしまいました。 作者の人に感謝、感謝です。 def chunk_load(path, file, sample_ratio, seed, usecols=None, chunksize=None, encoding=N…