SIGNATE ランクアップ

スキルアップのため、SIGNATE,Kaggleのコンペに参加し始めました。

今回は"第20回_Beginner限定コンペ】診断データを使った糖尿病発症予測"に挑戦。

無事'intermediate'に昇格。

最近はLightGBMに特化して練習中。

その理由は性能が良い（高速。新規に特徴量を作成しなくてもそこその精度が出る。）のと、NANがデータ内にあってもの問題ない等の制約が少ないのが良いです。

スピード感が必要なモデル作成にはとっても便利。

結果は192に人中24位でした。

本当はたぶん3位（0.807）ぐらいのはずでした。

最終提出する投稿を自分で選択しないといけないのを知らず、評価値の低いのを選択していたようです。

なんともお間抜けな奴。。。

何事も経験ですね。